Author(s): ANDRADE, F. H. N. de; ALMEIDA, C. D. G. C. de; ALMEIDA, B. G. de; ALBUQUERQUE FILHO, J. A. C. de; MANTOVANELLI, B. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de

Summary: Objetivou-se gerar funções de pedotransferência (FPT) com base em dados das frações granulométricas, distribuição do tamanho de poros, densidade do solo e de partículas para estimar a umidade do solo equivalente à capacidade de campo (CC), ponto de murcha permanente (PMP) e a capacidade de armazenamento de água disponível (CAD) em Argissolos Amarelos representativos dos tabuleiros costeiros na zona da mata norte de Pernambuco. Para isso, foram coletadas amostras deformadas e indeformadas na camada 0,00 - 0,20 m de profundidade. As FPTs foram geradas a partir do método de regressão linear múltipla aplicando a técnica de stepwise backward. Este método eliminou alguns atributos físico-hídricos do solo baseado nos valores de R2 e no Teste t. Os coeficientes de regressão do modelo proposto para predição de CAD, CC e o PMP apresentaram significância de 1% de probabilidade para as variáveis independentes selecionadas para cada modelo, indicando que esses parâmetros podem ser preditos, com ótima precisão, a partir do conteúdo de areia, argila, mesoporosidade, microporosidade e densidade do solo, as quais são fáceis de serem determinadas e obtidas, pré-requisito básico para construção das FPTs.

Publication year: 2020

Types of publication: Journal article

Unit: Embrapa Soils

Keywords: Dados Estatísticos, Irrigation management, Irrigação, Manejo de Água, Statistics, Water management