Summary: Este capítulo tem como objetivo apresentar algumas técnicas para o monitoramento do estado nutricional das plantas e para a detecção de deficiências passíveis de correção. A ênfase é dada a técnicas baseadas em imagens digitais e aprendizado de máquina, as quais têm mostrado o maior potencial para uso em tecnologias que possam ser usadas efetivamente no campo. Embora a literatura não contenha muitas tecnologias e métodos que tenham sido testados em lavouras de cana-de-açúcar, esses normalmente podem ser adaptados a diferentes tipos de culturas agrícolas. Este capítulo considera tanto técnicas que fazem uso de imagens proximais, as quais normalmente são capturadas usando câmeras convencionais, quanto imagens capturadas remotamente usando veículos aéreos não tripulados (Vants), aeronaves tripuladas e satélites.

Publication year: 2024

Types of publication: Book sections

Unit: Embrapa Digital Agriculture