Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
Author(s): MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Summary: A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.
Publication year: 2009
Types of publication: Booklets
Keywords: Café, Coffee, Doença de Planta, Inteligência artificial, Mineração de dados, Modelagem, Models, Plant disease
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