Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar.

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Author(s): AMARAL, B.; ROMANI, L.; SOUSA, E.

Summary: Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto do projeto AgroDatamine (Fapesp-Microsoft Research), visa a implementação e aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens geradas por sensoriamento remoto para acompanhamento de cana-de-açúcar.

Publication year: 2011

Types of publication: Abstract in annals or event proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Cluster analysis, Clusterização, Culturas de cana-de-açúcar, Data mining, Mineração de dados, Sugarcane, Séries temporais, Time series analysis

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