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Classificação da cobertura e uso do solo por redes neurais artificiais com o uso de atributos de terreno e imagem de satélite. Author(s): SOUZA, E. de; FERNANDES FILHO, E. I.; CHAGAS, C. da S.; SCHAEFER, C. E. G. R. A classificação supervisionada por Redes Neurais Artificiais tem apresentado excelentes resultados na classificação de padrões em relação do MAXVER que é um algoritmo largamente utilizado para este fi... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Relação entre atributos do terreno, material de origem e solos em uma área no Noroeste do estado do Rio de Janeiro. Author(s): CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; BHERING, S. B. O presente estudo teve como objetivo identificar as relações existentes entre atributos do terreno, material de origem e os solos em uma área no Noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Os atributos do t... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Integração de dados do Quickbird e atributos do terreno no mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais. Author(s): CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B. No presente estudo, foi realizada uma avaliação de diferentes variáveis ambientais no mapeamento digital de solos em uma região no norte do Estado de Minas Gerais, utilizando redes neurais artificiais... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Relações entre atributos espaciais de terreno e áreas de plantio de pinus com clorose, em partes do estado de Santa Catarina. Author(s): SOUZA, G. de A. de; HOLLER, W. A.; GOMES, J. B. V. Repository: BDPA Publication year: 2023
Artificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar. Author(s): CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B. A informação de solo é necessária para o gerenciamento do ambiente agrícola. O objetivo deste trabalho foi aplicar redes neurais artificiais (RNAs) para a predição de classes de solos, utilizando como... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo. Author(s): CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Predição de classes de solos de paisagens montanhosas da Serra do Mar, com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Author(s): CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; GUERRA, A. J. T.; CARVALHO JUNIOR, W. de Repository: BDPA Publication year: 2013
Procedimentos para elaboração de mapas de declividade e comprimento de rampa para o estado de Santa Catarina na região Sul do Brasil. Author(s): FIDALGO, E. C. C.; SCHULER, A. E.; COSTA, M. D. A. da A declividade e o comprimento de rampa das encostas são importantes variáveis para o estudo da vulnerabilidade das terras. O presente trabalho objetivou descrever os procedimentos de elaboração dos ma... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Variabilidade e correlação espacial entre atributos e a umidade gravimétrica de um Latossolo Vermelho Amarelo. Author(s): OLIVEIRA, J. F. de; HURTADO, S. M. C.; MAYI III, S.; MARCHÃO, R. L.; CORAZZA, E. J.; GUIMARÃES, M. de F. O conhecimento das relações entre os atributos da paisagem, físico-hídricos e carbono orgânico de Latossolos deve ser aprimorado. Os objetivos deste trabalho foram: i) avaliar a variabilidade espacial... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Comparação entre modelos digitais de terreno gerados por quatro fontes de dados diferentes. Author(s): BUENO, J. O. DE A.; CRESTANA, S.; PEZZOPANE, J. R. M.; BOURSCHEIDT, V.; BERNARDI, A. C. de C. A superfície topográfica de uma determinada região do planeta pode ser representada por um modelo digital de terreno (MDT) o qual é uma importante fonte de dados cuja utilização se dá para diversos fi... ... Repository: BDPA Publication year: 2022

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