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Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite. Author(s): ROMANI, L. A. S. Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditi... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Classificação de imagens termais em alvos agrícolas. Author(s): VENDRUSCULO, L. G. A segmentação de alvos de interesse em imagens capturadas eletronicamente é importante para aplicações no setor agrícola e florestal. Por meio da individualização dos alvos nas imagens é possível, por... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futura... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Classificação digital de imagens de sensoriamento remoto: tutorial básico. Author(s): QUARTAROLI, C. F.; BATISTELLA, M. Repository: BDPA Publication year: 2006
Classificação de áreas algodoeiras utilizando séries temporais de imagens Modis. Author(s): OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M. Resumo: O objetivo deste trabalho foi classificar áreas com o cultivo de algodão no estado de Mato Grosso. Foram utilizados dados de referência terrestre e uma série temporal de imagens de índices veg... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Classificação textural de solos através da análise multivariada de imagens. Author(s): SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E. A textura do solo, partículas menores que 2mm (areia, argila e silte), é um parâmetro importante que determina o comportamento de solos. Esse, por sua vez,orienta o manejo, a irrigação e a adição de i... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
Mapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS. Author(s): ANTUNES, J. F. G. Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o ma... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Classificação digital de imagens CBERS-2B para identificação de áreas de pastagem degradada. Author(s): SILVA, J. dos S. V. da Utilizar imagens do satélite CBERS-2B e técnicas de processamento de imagens para identificar as áreas de pastagem degradada com solo exposto, nas sub-bacias do ribeirão Barreiro e ribeirão Mandioca,... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. Author(s): SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em c... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Um método para modelagem de conhecimento multitemporal no processo de classificação automática de imagens de sensores remotos. Author(s): COUTINHO, H. L. da C. O presente trabalho propõe um procedimento para a modelagem de conhecimento multitemporal e sua integração com outras formas de conhecimento num ambiente integrado para a interpretação automática de i... ... Repository: BDPA Publication year: 2005

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