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Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes. The purpose of this work was to evaluate a methodology of adaptability and phenotypic stability of alfalfa genotypes based on the training of an artificial neural network considering the methodology o... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Agrupamento de modelos de regressão da análise de adaptabilidade e estabilidade de genótipos. Repository: BDPA Publication year: 2010
Seleção de genótipos de alfafa pela adaptabilidade e estabilidade da produção de matéria seca. O trabalho teve por objetivo avaliar e selecionar genótipos de alfafa, utilizando as metodologias de adaptabilidade e estabilidade fenotípica, empregadas em dados de produção de matéria seca, obtidos... ... Repository: BDPA Publication year: 2008
Adaptabilidade e estabilidade de carotenóides em cultivares de milho. Repository: BDPA Publication year: 2008
Seleção de genótipos de alfafa pela adaptabilidade e estabilidade da produção de matéria seca. O trabalho teve por objetivo avaliar e selecionar genótipos de alfafa, utilizando as metodologias de adaptabilidade e estabilidade fenotípica, empregadas em dados de produção de matéria seca, obtidos... ... Repository: BDPA Publication year: 2008
Association between responses obtained using adaptability and stability methods in alfalfa. This study aimed to evaluate the association between responses obtained using methods of adaptability and stability by using correspondence analysis. The forage yield of 92 genotypes of alfalfa (Medic... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Modelagem do crescimento em área transversal de Carapa guianensis Aubl., sob o efeito da exploração florestal, desbaste e fogo na Flona de Tapajós, Belterrra, Pará. O objetivo desta pesquisa foi modelar e avaliar o crescimento da área transversal, ingresso e mortalidade de Carapa guianensis Aubl., sob o efeito da exploração florestal, desbaste e fogo na Floresta... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Classificação andrológica de touros avaliada por machine learning. Repository: BDPA Publication year: 2024
Andrological classification of bulls evaluated by machine learning. Repository: BDPA Publication year: 2024
Differences in testicular biometrics of prepubertal Nelore and Canchim bulls. Measuring testicular biometrics at weaning can be a valuable tool for pre-selecting bulls, as larger scrotal circumference measurements are associated with early puberty. Repository: BDPA Publication year: 2024

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