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IS_AGRO, módulo digital: o uso da arquitetura medallion como base para automação de rotinas de execução de pipelines. Author(s): SACRAMENTO, C. E. da S.; MOTA, C. E. M.; SHINZATO, E.; FREITAS, P. L. de O projeto IS_Agro é uma iniciativa voltada à avaliação crítica e à subsequente adaptação de metodologias concebidas em fóruns globais, com vistas à sua aplicação no contexto nacional a partir da elabo... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Inteligência artificial para a avaliação de pastagens degradadas a partir de fotos de smartphones e de séries temporais de imagens de satélite: uma abordagem baseada em deep e machine learning para subsidiar o cálculo de indicadores agro-socioambientais. Author(s): SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C.; ALMEIDA, M. B. F. de; VIEIRA, L. P.; LAGE, S. M.; FREITAS, P. L. de Entre as principais potências agropecuárias, o Brasil se destaca como um dos poucos países que ainda dispõe de extensas áreas de terra com potencial de produção agropecuária, sem a necessidade do desm... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Controle de erosão hídrica para os solos de textura leve sob diferentes usos. Author(s): DONAGEMMA, G. K.; SILVA, M. N. G.; FREITAS, P. L. de; GONÇALVES, A. O.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; DINIZ, Y. V. de F. O Projeto IS_Agro foi proposto com um meio de avaliar a performance da agricultura brasileira a partir da estimativa e interpretação de diferentes indicadores agro-socioambientais que permitem a avali... ... Repository: BDPA Publication year: 2023

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