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Sistema sensor para detecção de cianobactérias e toxinas relacionadas em amostras líquidas. Author(s): BERTUCCI NETO, V.; CONSOLIN FILHO, N.; FERREIRA, E. J.; VIERA, A. A. H.; MATTOSO, L. H. C. Repository: BDPA Publication year: 2007
Medição do crescimento do diâmetro de tronco utilizando sensor de movimento e posição. Author(s): MAZZARO, R. V.; REISSER JUNIOR, C.; ROMANO, L. R.; TIMM, L. C. Repository: BDPA Publication year: 2016
Calibration of TDR sensors in container substrate for growing woody ornamentals. Author(s): NOGUEIRA, L. C.; HAMAN, D. Z.; STAMPS, R. H.; DUKES, M. D. Repository: BDPA Publication year: 2009
Desenvolvimento de sensor óptico de baixo custo para o monitoramento do pH baseado em filmes finos de polianilina. Author(s): PASCHOALIN, R. T.; STEFFENS, C.; MANZOLI, A.; CRESTANA, S.; MELO, W. L. B.; HERRMANN JUNIOR, P. S. de P. Repository: BDPA Publication year: 2009
Avaliação do uso do sensor de movimento e posição para determinar a variação do diâmetro de tronco. Author(s): MAZZARO, R. V.; ROMANO, L. R.; SEUS, M. C.; REISSER JUNIOR, C.; TIMM, L. C. Repository: BDPA Publication year: 2016
Grades, monitoramento de água e estações de controle de irrigação com sensores Irrigas. Author(s): CALBO, A. G. Repository: BDPA Publication year: 2006
Spatial regional framework to sensor TTC: La Plata basin, MERCOSUR. Author(s): TURETTA, A. P. D.; FONTES, G. M. S.; VALENCIA, L. I. O.; COUTINHO, H. L. da C.; BAEZA, S.; OYARZABA, M.; TSCHERNING, K. Repository: BDPA Publication year: 2009
Sistema eletrônico para leitura e aquisição de dados de sensores descartáveis, aplicados à detecção de voláteis, desenvolvidos com filmes ultrafinos de poli-anilinas condutoras. Author(s): HERRMANN JUNIOR, P. S. de P.; FRANCO, H. J. A.; GARCIA, A. H. S.; TORRE NETO, A.; RABELLO, L. M.; CRUVINEL, P. E. Repository: BDPA Publication year: 2007
A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Author(s): OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. This paper presents a framework based on machine learning algorithms to predict nutrient content in leaf hyperspectral measurements. This is the first approach to evaluate macro- and micronutrient con... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Current progress in plant pathogen detection enabled by nanomaterials-based (bio)sensors. Author(s): CARDOSO, R. M.; PEREIRA, T. S.; FACURE, M. H. M.; SANTOS, D. M.; MERCANTE, L. A.; MATTOSO, L. H. C.; CORREA, D. S. The identification and quantification of plant pathogens in the early stages of infection play an important role to ensure food security and decrease crop loss. Over the past years, advances in nanoma... ... Repository: BDPA Publication year: 2022

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